Neuroevolution of augmenting topologies (NEAT) aplicado à mensuração florestal florestal
Projeto de pesquisa
- Período
- 2014–2015
- Resumo
- O objetivo geral deste projeto é aplicar o método NEAT para ajustar os pesos e a topologia de redes neurais artificiais para estimar variáveis quantitativas de árvores em povoamentos clonais de eucalipto. Como objetivos específicos: Definir os parâmetros do método NEAT adequados para cada variável estimada; Comparar o método NEAT com métodos tradicionais de estimação (modelos de regressão); Testar a redução do banco de dados para a estimação das variáveis a fim de reduzir custos operacionais das atividades florestais.